AI V-CORE SANBOS V-CORE Platform

让机器看清世界

面向工业机器人、协作机器人和具身新一代机器人,以视觉为核心驱动,用 AI 感知能力重构控制闭环,支撑多形态机器人的智能化演进!叁博AI公司的 SANBOS V-CORE Platform 以视觉为核心,打造端、云结合的一体 AI 平台,聚焦 AI for PLC 引导系统、AI 引导机器人无序抓取与 AI 小样本缺陷检测,致力打造机器人“AI 视觉大脑”。

AI for PLC 智能引导系统:以 V-CORE AI 重构工业控制逻辑,无需逐点精编,大幅降低 PLC 编程复杂度与调试周期,全面提升智能制造产线效率。

V-CORE 机器人无序抓取引导:依托 V-CORE AI 视觉与运动规划能力,高效解决工业上下料定位不准、识别困难、调试繁琐等痛点,实现柔性、稳定、高适配的自动化上料与分拣。

V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台:突破传统视觉检测样本需求量大、标注成本高、部署门槛高的瓶颈,以小样本学习快速完成模型训练,实现高精度、易操作、可快速落地的工业质检。

SANBOS V-CORE Platform VISION CORE
边缘端 Edge Box
实时推理 · PLC / 机械臂控制
云端平台 Cloud
模型中心 · 推理 · 决策 · 规划
机器人 Robots
引导、无序抓取、环境感知
V-CORE 引导机器人无序抓取
V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台
PRODUCTS

产品与解决方案

基于 SANBOS V-CORE AI 视觉核心引擎,以 AI 智能感知重构控制闭环,针对工业现场传统 PLC 控制灵活性不足、编程繁琐、开发周期长、现场调试难度大等痛点。依托 AI 视觉灵活部署、可拓展性强的优势,实现机器人无编程自主引导作业。同时凭借 V-CORE AI 小样本学习能力,快速完成模型训练,打造高精度、易操作、快速落地的工业质检方案,为企业提供一体化的智能制造 AI 视觉解决方案。

AI for PLC 智能引导系统

用 AI 视觉替代传统刚性逻辑,让 PLC 能够感知工件位置与状态,大幅降低调试成本并提升柔性产能。

  • 兼容主流 PLC 与现场总线协议,平滑接入现有产线
  • 从“程序逻辑”转向“视觉引导”,减少手工改线与试错
  • 定位与简单缺陷检测一体化,减少多套系统重复建设

V-CORE 机器人无序抓取引导

针对料箱中无序堆叠的零部件,提供三维识别、姿态估计与轨迹规划,让机械臂稳定、高效抓取。

  • 支持多种相机与机械臂组合,快速适配不同工位
  • 抗遮挡与反光算法,适配复杂工业环境
  • 与 MES / PLC 联动,实现从上料到下料的闭环自动化

V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台

边缘端负责毫秒级推理,云端负责模型管理与持续迭代,让每一条产线都在持续变“聪明”。

  • 云端统一管理模型与配置,一键下发至多工位边缘设备
  • 支持在线更新与灰度发布,降低停线风险
  • 数据回流与标注闭环,助力算法持续进化
TECHNOLOGY

技术架构与云边协同

基于 V-CORE 边缘端与云端平台,实现“边缘推理、云端决策与规划”的协同架构,从工业相机到云端每一层围绕高可靠与可运维设计,保障在真实工厂环境长期稳定运行。

Edge & Camera

  • 多型号工业相机、3D 相机、光源适配
  • 边缘计算盒子支持 GPU / FPGA、多路并发
  • 与 PLC / Robot 控制柜安全联接

Cloud Platform

  • 模型版本管理与 A/B 实验
  • 多产线、多工位统一监控视图
  • 数据回流、标注与再训练接口

Cloud-edge Topology

  • 相机 / 传感器 → 边缘节点 → PLC / 机器人
  • 云端负责模型与配置中心,按工位下发
  • 边缘侧独立运行,即使云端短暂不可用,产线持续工作
  • 数据按需回传云端,用于离线分析与模型迭代

Operations

  • 云边心跳监控与告警
  • 远程配置与日志采集
  • 可视化指标:良率、节拍、停线原因等

可以根据实际部署情况,将该架构示意替换为更具体的网络拓扑图或产品界面截图。

SANBOS V-CORE Platform

从机器视觉到机器人视觉大脑

以 SANBOS V-CORE 为技术底座,聚焦基于深度学习和强化学习的VISION CORE核心能力,面向机器人提供视觉引导服务,让“看得清”成为智能制造的标配能力。

产品1
AI for PLC 智能引导系统

用 AI 视觉替代传统刚性逻辑,让 PLC 能够感知工件位置与状态,大幅降低调试成本并提升柔性生产效率。

产品2
V-CORE 机器人无序抓取引导

针对无序来料堆叠的部件,提供2D替代3D视觉识别、姿态估计与轨迹规划,让机械臂稳定、高效抓取。

产品3
V-CORE AI 小样本缺陷检测平台

在极少标注数据条件下,实现高精度缺陷识别与快速模型部署的工业级 AI 视觉系统。

TEAM

团队与背景

公司由复旦大学的博士和博士后联合创立,依托复旦大学智能机器人与先进制造创新学院,汇聚跨国公司和上市公司高管共同创业,致力打造世界一流水平的人工智能团队,开发出可应用、可落地的机器人视觉大脑。

创始团队

开发团队由复旦大学博士、博士后、教授组成,依托复旦大学智能机器人与先进制造创新学院深厚的人才资源,深耕机器视觉、机器人控制、深度学习、强化学习领域,具备扎实的学术与工程化实施能力。

产业经验

汇聚来自跨国公司与上市公司的高管共同创业,将大厂研发与量产经验与学术创新结合,支撑产品可应用、可落地。

使命

以视觉为核心驱动,用 AI 感知能力重构控制闭环,支撑多形态机器人的智能化演进!

SCENARIOS

典型应用场景

以下为基于 AI for PLC 智能引导、V-CORE 无序抓取与 V-CORE 小样本缺陷检测的典型应用场景,助力产线柔性化与智能化升级。

柔性装配与产线引导

基于 AI for PLC 智能引导系统,让同一条产线快速切换不同型号产品,减少停线与调试时间,提升订单灵活性,实现无编程或低代码的视觉引导。

零部件无序抓取

依托 V-CORE 机器人无序抓取引导能力,针对汽车、3C 等行业的零部件料箱,实现稳定的三维定位与抓取,替代人工分拣,提升上料效率与安全性。

多工位小样本缺陷检测

基于 V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台,在多工位布设相机与边缘节点,由云端统一管理模型与推理·决策·规划,持续优化良率与节拍,为质检与良率分析提供数据基础。

FAQ

常见问题

  • 如何与现有 PLC / 产线集成?
    我们支持与主流 PLC 与现场总线协议对接,通常通过 V-CORE 边缘端与 PLC 控制柜之间的数字量 / 通讯接口实现引导与信号交互,平滑接入现有产线。
  • V-CORE 小样本缺陷检测需要多少样本?
    不同缺陷类型需求不同,我们会在现场评估后给出建议。V-CORE 平台支持小样本学习,在部分场景下可用较少标注样本快速建模型并上线,再通过数据回流持续优化。
  • 部署形态是云端还是本地?
    缺陷检测与引导推理由 V-CORE 边缘端本地执行,保证实时性与稳定性;云端负责模型中心、推理·决策·规划及配置下发与多工位监控。
  • 需要多少数据、多久能上线?
    我们会根据具体场景给出采集与标注建议。V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台支持从小样本快速起步,上线后通过数据回流与标注闭环持续优化。
CONTACT

联系我们

欢迎产线负责人、自动化集成商与合作伙伴洽谈基于 SANBOS V-CORE 的产线升级与协作。无论是 AI for PLC 智能引导、V-CORE 引导机器人无序抓取,还是V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台,我们愿与您一起让机器人看清世界!

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招贤纳士(北京、上海)

AI 市场合伙人

负责 SANBOS V-CORE Platform 视觉核心下的工业视觉、机器人相关产品的市场拓展、渠道与生态合作,推进区域/行业落地。

岗位要求:
  • 本科及以上学历,5 年以上工业自动化、智能制造或 AI 产品市场拓展经验;
  • 具备渠道与生态合作资源,有 To B 大客户或系统集成商合作经验;
  • 对工业视觉、机器人、PLC 等方向有理解,能独立推进区域/行业落地。

营销工程师

负责 SANBOS V-CORE Platform 下的 AI for PLC 智能引导系统、V-CORE 机器人、V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台等产品的推广和营销,客户维护、客户技术交流与售前支持。

岗位要求:
  • 大专及以上学历,工科或市场营销相关专业,3 年以上 To B 技术营销或售前支持经验;
  • 具备良好的沟通能力,能独立完成客户开发和维护;
  • 对工业视觉、PLC、机器人等方向有了解者优先,有智能制造/自动化行业经验者优先。

算法工程师

负责机器视觉、机器人控制等方向的算法研发与工程化,支持 SANBOS V-CORE Platform 产品线落地。

岗位要求:
  • 计算机、自动化、数学、物理等相关专业硕士及以上,扎实的编程与数学基础;
  • 熟悉深度学习/强化学习,有机器视觉、目标检测、机器人控制等相关项目经验;
  • 熟练使用 Python/PyTorch/TensorFlow,有 C++ 工程化与边缘部署经验者优先。

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