AI for PLC 智能引导系统
用 AI 视觉替代传统刚性逻辑,让 PLC 能够感知工件位置与状态,大幅降低调试成本并提升柔性产能。
- 兼容主流 PLC 与现场总线协议,平滑接入现有产线
- 从“程序逻辑”转向“视觉引导”,减少手工改线与试错
- 定位与简单缺陷检测一体化,减少多套系统重复建设

面向工业机器人、协作机器人和具身新一代机器人,以视觉为核心驱动,用 AI 感知能力重构控制闭环,支撑多形态机器人的智能化演进!叁博AI公司的 SANBOS V-CORE Platform 以视觉为核心,打造端、云结合的一体 AI 平台,聚焦 AI for PLC 引导系统、AI 引导机器人无序抓取与 AI 小样本缺陷检测,致力打造机器人“AI 视觉大脑”。
基于 SANBOS V-CORE AI 视觉核心引擎,以 AI 智能感知重构控制闭环,针对工业现场传统 PLC 控制灵活性不足、编程繁琐、开发周期长、现场调试难度大等痛点。依托 AI 视觉灵活部署、可拓展性强的优势,实现机器人无编程自主引导作业。同时凭借 V-CORE AI 小样本学习能力,快速完成模型训练,打造高精度、易操作、快速落地的工业质检方案,为企业提供一体化的智能制造 AI 视觉解决方案。
用 AI 视觉替代传统刚性逻辑,让 PLC 能够感知工件位置与状态,大幅降低调试成本并提升柔性产能。
针对料箱中无序堆叠的零部件,提供三维识别、姿态估计与轨迹规划,让机械臂稳定、高效抓取。
边缘端负责毫秒级推理,云端负责模型管理与持续迭代,让每一条产线都在持续变“聪明”。
基于 V-CORE 边缘端与云端平台,实现“边缘推理、云端决策与规划”的协同架构,从工业相机到云端每一层围绕高可靠与可运维设计,保障在真实工厂环境长期稳定运行。
可以根据实际部署情况,将该架构示意替换为更具体的网络拓扑图或产品界面截图。
以 SANBOS V-CORE 为技术底座,聚焦基于深度学习和强化学习的VISION CORE核心能力,面向机器人提供视觉引导服务,让“看得清”成为智能制造的标配能力。
用 AI 视觉替代传统刚性逻辑,让 PLC 能够感知工件位置与状态,大幅降低调试成本并提升柔性生产效率。
针对无序来料堆叠的部件,提供2D替代3D视觉识别、姿态估计与轨迹规划,让机械臂稳定、高效抓取。
在极少标注数据条件下,实现高精度缺陷识别与快速模型部署的工业级 AI 视觉系统。
公司由复旦大学的博士和博士后联合创立,依托复旦大学智能机器人与先进制造创新学院,汇聚跨国公司和上市公司高管共同创业,致力打造世界一流水平的人工智能团队,开发出可应用、可落地的机器人视觉大脑。
开发团队由复旦大学博士、博士后、教授组成,依托复旦大学智能机器人与先进制造创新学院深厚的人才资源,深耕机器视觉、机器人控制、深度学习、强化学习领域,具备扎实的学术与工程化实施能力。
汇聚来自跨国公司与上市公司的高管共同创业,将大厂研发与量产经验与学术创新结合,支撑产品可应用、可落地。
以视觉为核心驱动,用 AI 感知能力重构控制闭环,支撑多形态机器人的智能化演进!
以下为基于 AI for PLC 智能引导、V-CORE 无序抓取与 V-CORE 小样本缺陷检测的典型应用场景,助力产线柔性化与智能化升级。
基于 AI for PLC 智能引导系统,让同一条产线快速切换不同型号产品,减少停线与调试时间,提升订单灵活性,实现无编程或低代码的视觉引导。
依托 V-CORE 机器人无序抓取引导能力,针对汽车、3C 等行业的零部件料箱,实现稳定的三维定位与抓取,替代人工分拣,提升上料效率与安全性。
基于 V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台,在多工位布设相机与边缘节点,由云端统一管理模型与推理·决策·规划,持续优化良率与节拍,为质检与良率分析提供数据基础。
欢迎产线负责人、自动化集成商与合作伙伴洽谈基于 SANBOS V-CORE 的产线升级与协作。无论是 AI for PLC 智能引导、V-CORE 引导机器人无序抓取,还是V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台,我们愿与您一起让机器人看清世界!
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负责 SANBOS V-CORE Platform 视觉核心下的工业视觉、机器人相关产品的市场拓展、渠道与生态合作,推进区域/行业落地。
负责 SANBOS V-CORE Platform 下的 AI for PLC 智能引导系统、V-CORE 机器人、V-CORE 端云一体小样本缺陷检测平台等产品的推广和营销,客户维护、客户技术交流与售前支持。
负责机器视觉、机器人控制等方向的算法研发与工程化,支持 SANBOS V-CORE Platform 产品线落地。